在学习强化学习（Reinforcement Learning, RL）的过程中，状态值（State Value） 和 贝尔曼方程（Bellman Equation） 是两个非常核心的概念。它们不仅是理论的基石，也是后续理解 Q-learning、策略迭代和价值迭代等算法的基础。
在学习强化学习（Reinforcement Learning, RL）的过程中，状态值（State Value） 和 贝尔曼方程（Bellman Equation） 是两个非常核心的概念。它们不仅是理论的基石，也是后续理解 Q-learning、策略迭代和价值迭代等算法的基础。